电力视觉实验室位于新型电力系统实训基地210室，是一个专注于电力视觉技术学习和研究的场所，旨在为学生提供实践机会，加深对电力视觉技术的理解和应用。实验室可安排电力视觉技术的基础理论和实践课程，包括图像处理、模式识别、计算机视觉、电力系统基础等相关内容，使学生掌握必要的理论知识。电力视觉技术聚焦设备、安监和基建等领域，重点开展面向电力图像多特征嵌入的大模型预训练与学习技术研究，推动电力视觉大模型在电网智能化中应用价值和效果。通过大规模预训练和学习方法，聚焦电力设备、安监和基建等电力领域中的图像数据，进行多特征嵌入研究，提升电网智能化运行和管理水平的一项先进技术。该技术利用人工智能和深度学习算法，对大量电力图像数据进行预处理和特征提取，构建出能够识别、分类和预测电力设备状态的大规模视觉模型。