信息学院规划培育两个科研创新团队。

1、团队名称：电力计算机视觉技术

负责人：王洪江

团队简介：团队针对电力行业业务、需求、成本、兼容性等方面的问题与难点，研究机器学习、模式识别、数字图像处理等技术在电力系统中的应用，利用计算机视觉深度学习模型挖掘电力系统各个环节中的图像特征，构建更为符合电力行业需求的视觉系统架构、缺陷数据库、检测算法与系统，突破电力视觉系统落地应用瓶颈，增强视觉系统的可信、可靠、可解释性，助力实现新型电力系统“双碳”目标。通过计算机视觉技术大幅提升电力能源利用效率和工作人员安全性，把节能贯穿于电力系统全过程。健全电力行业领域能耗智能统计监测和计量体系，加强重点用能单位能耗在线监测信息化系统建设。三个主要研究方向：（1）电力视觉深度学习及发电设备视觉检测（2）发电设备视觉检测输电线路视觉处理（3）变电站视觉检测

2、团队名称：智慧能源信息安全及大数据技术

负责人：周振柳

团队简介：团队围绕智能电网、能源互联网发展建设中信息技术新形态新应用，特别是两网面对云计算、移动互联网、物联网、工业控制网等凸显的网络信息安全规模巨大、数据海量、结构复杂等新挑战，将信息安全技术与大数据、人工智能技术相融合，解决智能电网感知测量节点的本地安全问题、智能电网感知网络的传输与信息安全问题和智能电网业务的安全问题，为火电、风电、核电多种能源网络融合应用提供新技术保障。针对电力的“发、输、变、配、用、调”等环节的应用场景，充分利用大数据分析技术对电力数据进行采集、处理、分析与应用，推动能源产业发展、能源系统智慧化转型以及商业模式的创新。三个主要研究方向：（1）信息网络智能化自动化安全感知与主动防御技术、数据安全技术；（2）能源运行负荷分析预测与调度优化决策、设备故障预测和健康管理等；（3）为光伏电站的高效运行、缺陷判定和故障监测提供数据采集、数据分析和运行状态可视化提供智能化和数据化支持。